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Enregistrement W2606456003 · doi:10.21083/surg.v9i1.3818

Mac at war: Women’s work and education at the Macdonald Institute during the First and Second World Wars

2017· article· en· W2606456003 sur OpenAlexaffvenueabout
Tasha Falconer

Notice bibliographique

RevueSURG Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld War IICurriculumHome frontWatsonWork (physics)Spanish Civil WarMedia studiesSociologyPolitical scienceHistoryEconomic historyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1903, the Macdonald Institute opened in Guelph with the stated aim of training rural women in home economics and domestic science. Part of the Ontario Agriculture College (OAC), the school progressed quickly and soon became an invaluable resource for both Canadian and international women. Over the years, the “Mac girls” made their mark on the world, including during the two World Wars. Under the leadership of directors Mary Watson during the First World War, and Olive Cruikshank during part of the Second World War, the Macdonald Institute supported the war effort in several ways. These included adapting curricula to the exigencies of wartime, and sending material overseas. The Macdonald Institute initially remained open during the Second World War, yet in 1941, standard classes ceased for five years as the Royal Canadian Air Force’s (RCAF) No. 4 Wireless School took control of the Institute’s buildings and property. Throughout this period of closure, women arrived to live and attend classes at the Wireless School as part of the RCAF’s Women’s Division and School of Cookery. Throughout the two World Wars, women associated with the Macdonald Institute and the No. 4 Wireless School, including students, graduates, instructors, and members of the Women’s Division, variously involved themselves with the war effort. The activities of the Macdonald Institute, and of the No. 4 Wireless School, afford an opportunity to examine how women’s work and education was viewed, deployed, and reallocated throughout the two World Wars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0470,010
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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