The Epidemiology of IRIS in Southern India: An Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Immune reconstitution inflammatory syndrome (IRIS) is an uncommon but dynamic phenomenon seen among patients initiating antiretroviral therapy (ART). We aimed to describe incidence, risk factors, clinical spectrum, and outcomes among ART-naive patients experiencing IRIS in southern India. Among 599 eligible patients monitored prospectively between 2012 and 2014, there were 59.3% males, with mean age 36.6 ± 7.8 years. Immune reconstitution inflammatory syndrome incidence rate was 51.3 per 100 person-years (95% confidence interval: 44.5-59.2). One-third (31.4%) experienced at least 1 IRIS event, at a median of 27 days since ART initiation. Mucocutaneous infections and candidiasis were common IRIS events, followed by tuberculosis. Significant risk factors included age >40 years, body mass index <18.5 kg/m 2 , CD4 count <100 cells/mm 3 , viral load >10 000 copies/mL, hemoglobin <11 g/dL, and erythrocyte sedimentation rate >50 mm/h. Immune reconstitution inflammatory syndrome–related morality was 1.3% (8 of 599); 3 patients died of complicated diarrhea. These findings highlight the current spectrum of IRIS in South India and underscore the importance of heightened vigilance for anemia and treatment of diarrhea and candidiasis during ART initiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».