Evaluation of contrast sensitivity and other visual function outcomes in neovascular age-related macular degeneration patients after treatment switch to aflibercept from ranibizumab
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study evaluated visual function and anatomic and vision-related quality-of-life outcomes in recalcitrant neovascular age-related macular degeneration (AMD) subjects switched to aflibercept (Eylea ® ) from ranibizumab (Lucentis ® ). Methods: In a single-center study conducted in Barrie, ON, 40 patients with persistent fluid despite previous ranibizumab treatment were switched to aflibercept with 3 consecutive monthly doses. Main outcome measure was mean change from baseline to week 12 in Pelli–Robson contrast sensitivity (CS). Secondary outcomes were mean change in best corrected visual acuity (BCVA), central retinal thickness (CRT), and National Eye Institute 25-Item Visual Function Questionnaire (NEI VFQ-25) score. A two-sided paired t -test was used in the statistical data analysis to compare the means of continuous variables. Results: Forty-nine eyes (baseline visual acuity [VA] >6/120) were evaluated. Ranibizumab injections (mean ± standard deviation [SD] 28.2±22.1 [range 3–86]) were administered prior to treatment switch. Mean CS improved from 1.32 at baseline to 1.40 log units at week 12. VA was stable throughout. Mean CRT decreased from 354 µm at baseline to 332 µm at week 12 (-22 µm, P =0.004). Twenty-six (65%) patients experienced an overall improvement in NEI VFQ-25 score. Interestingly, a correlation was observed between improvement in log CS and CRT change ( P =0.000046). Conclusion: Contrast sensitivity improved statistically and significantly, and CRT decreased from baseline to week 12 after a switch to aflibercept from ranibizumab. Analysis of CS as an independent outcome end point in neovascular AMD treatment switch studies may provide a more complete understanding of visual response. Keywords: contrast sensitivity, neovascular age-related macular degeneration, aflibercept, ranibizumab, NEI VFQ-25
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».