PLACEMAKING RUANG JALAN KORIDOR KOMERSIAL KOTA SURAKARTA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p><em>Placemaking is an attempt to form a space into a place that has meaning for its users. The concept of placemaking motivated by all the existing space in the city, both of street and public space that can have meaning as a place where it will occur at the site of social interaction and communication among users of space. Street in a commercial corridor in Surakarta is an important infrastructure to support commercial activities, but the function of the cause of street becomes passive and less interested in the community to conduct joint activities in that space. This shows that street is still not able to accommodate other activities simultaneously and social interactions that lead to placemaking. The problem in this study is whether placemaking already happening commercial corridor street and how much street placemaking commercial corridors. Scope of this research include the way to commercial corridor </em><em>S</em><em>urakarta with sample corridor commercial there are six . The method used to determine how much placemaking happened in the commercial corridor of </em><em>street</em><em> to be reviewed based on variables derived from placemaking elements, namely comfort and i</em><em>mage</em><em>, accessibility and li</em><em>nkage</em><em>, </em><em>uses</em><em> and activities, as well as sosialibilit</em><em>y</em><em>. The research proves that placemaking has occurred in the commercial corridor of street in Surakarta. But the realization of placemaking in commercial corridor street is still weak, as indicated by the lack of availability of means of supporting activities in the form sitting group. Pedestrian walkway used for informal traders activity and social interaction has not been evenly occurs in the entirety of the commercial corridors in the city of Surakart</em><em>a.</em></p><p><strong><em> </em></strong></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><em> </em><em>placemaking, street, commercial corridor.</em><em></em></p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle