Notice bibliographique
Résumé
The high resolution characterization of nanoporous gold (NPG), a material with promising functional capabilities, facilitates better understanding of its structure-property relationships. An improved characterization of NPG by atom probe tomography (APT) was recently reported, using Cu electroplating to fill the pores [1]. Atomic scale analysis of nanoligaments showed the expected core-shell structure in high detail (Figure 1), confirming and extending previous findings using other characterization methods [2]. Further to those findings, finer, more complex nanoporous materials, formed by dealloying of AgAuPt alloys, have been studied by APT as well as STEM tomography, demonstrating an ever clearer 3D picture of the structure. As the extent of aberrations found in the data is directly related to the relative evaporation fields of the metals in the sample [3], further improvement of this technique prompts the search for alternative metallic fillers. Figure 1- (a) Atom map of a single nanoligament in NPG formed by dealloying of Ag 77 Au 23 , (b) Chemical profiling across a single ligament. References [1] Ayman A. El-Zoka., Doug D. Perovic, Roger C. Newman, and Brian Langelier. "High Resolution Studies of Dealloyed Layers." In Meeting Abstracts , The Electrochemical Society, vol. 12, pp. 1259-1259, 2016. [2] T. Fujita, P. Guan, K. McKenna, X. Lang, A. Hirata, L. Zhang, T. Tokunaga, S. Arai, Y. Yamamoto, N. Tanaka, Y. Ishikawa, N. Asao, Y. Yamamoto, J. Erlebacher and M. Chen, "Atomic origins of the high catalytic activity of nanoporous gold," Nature Materials, vol. 11, pp. 775-780, 2012. [3] T.T Tsong, “Field ion formation,” Surf. Sci., vol. 70, pp. 211-233, 1978. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».