Cellular Senescence in Mouse Hippocampus After Irradiation and the Role of p53 and p21
Notice bibliographique
Résumé
Diverse stress signals including irradiation may trigger cellular senescence. We asked whether irradiation induced senescence in mouse hippocampus, and whether p53 or p21 played a role in this response. Following whole-brain irradiation, polymerase chain reaction (PCR) arrays for senescence-associated genes showed increased expression of CDKN1A (p21) and CDKN2A (p19ARF) in mouse hippocampus at 9 weeks. Upregulation of p21 and p19ARF was confirmed using real-time PCR, which also demonstrated increased CDKN2A/p16INKa expression after irradiation. No altered regulation of another 17 senescence-associated genes was observed after irradiation. Immunohistochemistry revealed increased nuclear expression of p16INK4A, p19ARF, p53, p21, phosphorylated p38 (pp38), 4-hydroxy-2-nonenal, and interleukin-6 (IL6) in granule cells of dentate gyrus after irradiation. Increased p16 nuclear immunoreactivity was further observed in type -1 cells, the putative neural stem cells. γ-phosphorylated-histone-2A nuclear foci were also seen in dentate gyrus 9 weeks postirradiation. In nonirradiated mice knockout of the TRP53 or p21 gene, there was increased p16INK4A, p19ARF, and IL6, but not pp38 in dentate gyrus. We conclude that irradiation induces transcript and protein expression profile alterations in mouse dentate gyrus consistent with the senescence phenotype. Absence of p53 or p21 results in increase in baseline expression of senescence markers with no further increase in expression after irradiation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».