Auto-antibodies against gangliosides in patients with Charcot-Marie-Tooth disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Charcot-Marie Tooth (CMT), vital components of either the myelin sheath or axon are abnormal, slowing nerve conduction and causing functional disability. Recently, there has been speculation the CMT may have an autoimmune component resulting from abnormal protein expression. Methods: Custom autoimmune neuropathy-focused microarray panels were printed in-house using antigens from Sigma, Abnova, Fitzgerald and Matreya according to Cambridge Life Science instructions. Antigens including Myelin Protein Zero, Peripheral Myelin Protein 22, and 20 other well-known gangliosides were tested for IgM and IgG antibodies. Students T-Test and Bonferroni correction factor were used to determine statistical significance between groups and in post-hoc subgroup analysis. Results: Plasma was tested from 17 patients with CMT and 25 young healthy individuals. CMT population consisted of 9 CMT-1a, 1 CMT-1b, 4 CMT-2a, 2 CMT-2f and 2 undetermined CMT type 2 patients. No ganglioside reached statistical significance under a Bonferroni Correction factor (p>0.01) nor were any gangliosides notably raised compared to normal. Sub-group analysis did not reveal theorized peak auto-antibodies levels depending upon their CMT sub-type compared to normal. Conclusions: Although previously shown to have increased auto-antibodies to myelin or axonal proteins, CMT individuals did not demonstrate increased autoantibody levels for the proteins tested at our centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».