Fertility rates and perinatal outcomes of adolescent pregnancies: a retrospective population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: analyze trends in fertility rates and associations with perinatal outcomes for adolescents in Santa Catarina, Brazil. Methods: a population-based study covering 2006 to 2013 was carried out to evaluate associations between perinatal outcomes and age groups, using odds ratios, and Chi-squared tests. Results: differences in the fertility rate among female adolescents across regions and time period were observed, ranging from 40.9 to 72.0 per 1,000 in mothers aged 15-19 years. Adolescents had fewer prenatal care appointments than mothers ≥20 years, and a higher proportion had no partner. Mothers aged 15-19 years were more likely to experience preterm birth (OR:1.1; CI:1.08-1.13; p<0.001), have an infant with low birthweight (OR:1.1; CI:1.10-1.15; p<0.001) and low Apgar score at 5 minutes (OR:1.4; CI:1.34-1.45; p<0.001) than mothers ≥20 years, with the odds for adverse outcomes greater for those aged 10-14 years. Conclusion: this study provides evidence of fertility rates among adolescents remaining higher in regions of social and economic deprivation. Adolescent mothers and their infants more likely to experience adverse perinatal outcomes. Nurses, public health practitioners, health and social care professionals and educators need to work collaboratively to better target strategies for adolescents at greater risk; to help reduce fertility rates and improve outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».