Accumbal Cholinergic Interneurons Differentially Influence Motivation Related to Satiety Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Satiety, rather than all or none, can instead be viewed as a cumulative decrease in the drive to eat that develops over the course of a meal. The nucleus accumbens (NAc) is known to play a critical role in this type of value reappraisal, but the underlying circuits that influence such processes are unclear. Although NAc cholinergic interneurons (CINs) comprise only a small proportion of NAc neurons, their local impact on reward-based processes provides a candidate cell population for investigating the neural underpinnings of satiety. The present research therefore aimed to determine the role of NAc-CINs in motivation for food reinforcers in relation to satiety signaling. Through bidirectional control of CIN activity in mice, we show that when motivated by food restriction, increasing CIN activity led to a reduction in palatable food consumption while reducing CIN excitability enhanced food intake. These activity-dependent changes developed only late in the session and were unlikely to be driven by the innate reinforcer strength, suggesting that CIN modulation was instead impacting the cumulative change in motivation underlying satiety signaling. We propose that on a circuit level, an overall increase in inhibitory tone onto NAc output neurons played a role in the behavioral results, as activating NAc-CINs led to an inhibition of medium spiny neurons that was dependent on nicotinic receptor activation. Our results reveal an important role for NAc-CINs in controlling motivation for food intake and additionally provide a circuit-level framework for investigating the endogenous cholinergic circuits that signal satiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».