Analysis of 100,000 human cancer genomes reveals the landscape of tumor mutational burden
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High tumor mutational burden (TMB) is an emerging biomarker of sensitivity to immune checkpoint inhibitors and has been shown to be more significantly associated with response to PD-1 and PD-L1 blockade immunotherapy than PD-1 or PD-L1 expression, as measured by immunohistochemistry (IHC). The distribution of TMB and the subset of patients with high TMB has not been well characterized in the majority of cancer types. METHODS: In this study, we compare TMB measured by a targeted comprehensive genomic profiling (CGP) assay to TMB measured by exome sequencing and simulate the expected variance in TMB when sequencing less than the whole exome. We then describe the distribution of TMB across a diverse cohort of 100,000 cancer cases and test for association between somatic alterations and TMB in over 100 tumor types. RESULTS: We demonstrate that measurements of TMB from comprehensive genomic profiling are strongly reflective of measurements from whole exome sequencing and model that below 0.5 Mb the variance in measurement increases significantly. We find that a subset of patients exhibits high TMB across almost all types of cancer, including many rare tumor types, and characterize the relationship between high TMB and microsatellite instability status. We find that TMB increases significantly with age, showing a 2.4-fold difference between age 10 and age 90 years. Finally, we investigate the molecular basis of TMB and identify genes and mutations associated with TMB level. We identify a cluster of somatic mutations in the promoter of the gene PMS2, which occur in 10% of skin cancers and are highly associated with increased TMB. CONCLUSIONS: These results show that a CGP assay targeting ~1.1 Mb of coding genome can accurately assess TMB compared with sequencing the whole exome. Using this method, we find that many disease types have a substantial portion of patients with high TMB who might benefit from immunotherapy. Finally, we identify novel, recurrent promoter mutations in PMS2, which may be another example of regulatory mutations contributing to tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».