Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTObjectivesThe Social Data Linkage Environment (SDLE) at Statistics Canada promotes the innovative use of existing administrative and survey data to address important research questions and inform socio-economic policy through record linkage. It expands the potential of data integration across multiple domains, such as health, justice, education and income, through the creation of linked analytical data files without the need to collect additional data from Canadians.ApproachAt the core of the SDLE is a Derived Record Depository (DRD), essentially a national dynamic relational data base containing only basic personal identifiers. The DRD is created by linking selected Statistics Canada source index files for the purpose of producing a list of unique individuals. These files are brought into the environment, processed and linked only once to the DRD. Each individual in the DRD is assigned an SDLE identifier. Some of the source index files used to build the DRD include tax records, vital statistics registration records (births and deaths), and immigrant data. Updates to these data files are linked to the DRD on an ongoing basis. Only basic personal identifiers are stored in the DRD. Examples of personal identifiers stored in the DRD include surnames, given names, date of birth, sex, insurance numbers, parents' names, marital status, addresses (including postal codes), telephone numbers, immigration date, emigration date and date of death. The paired SDLE identifiers and source index file record IDs resulting from the record linkage are stored in a Key Registry. To reduce the risk of privacy intrusiveness and to minimize the risk of disclosure, source files are separated into source index files and source data files. Employees performing the record linkages in SDLE have access to only the basic personal identifiers needed for linkage. Employees who build the analytical files for research have access only to the data stripped of personal identifiers.ResultsThe SDLE is a highly secure environment that facilitates the creation of linked population data files for social analysis. It is not a large integrated data base.ConclusionThe SDLE program facilitates pan-Canadian social and economic statistical research. It is a record linkage environment that: increases the relevance of existing surveys without collecting new data; substantially increases the use of administrative data; generates new information without additional data collection; maintains the highest privacy and data security standards; and promotes a standardized approach to record linkage processes and methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,030 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».