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Enregistrement W2606507401 · doi:10.3847/2041-8213/aa78f7

Searching for Interstellar Using a New Method for High Signal-to-noise HST/STIS Spectroscopy

2017· article· en· W2606507401 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterstellar mediumSpectroscopyStarsSpectrographInfraredAbsorption spectroscopySpectral lineInterstellar cloudRadiationCarbon star

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to recent advances in laboratory spectroscopy, the first optical detection of a very large molecule has been claimed in the diffuse interstellar medium (ISM): (ionized Buckminsterfullerene). Confirming the presence of this molecule would have significant implications regarding the carbon budget and chemical complexity of the ISM. Here we present results from a new method for ultra-high signal-to-noise ratio (S/N) spectroscopy of background stars in the near-infrared (at wavelengths of 0.9–1 μm), using the Hubble Space Telescope (HST) Imaging Spectrograph (STIS) in a previously untested “STIS scan” mode. The use of HST provides the crucial benefit of eliminating the need for error-prone telluric-correction methods in the part of the spectrum where the bands lie and where the terrestrial water vapor contamination is severe. Our STIS spectrum of the heavily reddened B0 supergiant star BD+63 1964 reaches an unprecedented S/N for this instrument (∼600–800), allowing the detection of the diffuse interstellar band (DIB) at 9577 Å attributed to , as well as new DIBs in the near-IR. Unfortunately, the presence of overlapping stellar lines, and the unexpected weakness of the bands in this sightline, prevents conclusive detection of the weaker bands. A probable correlation between the 9577 Å DIB strength and interstellar radiation field is identified, which suggests that more strongly irradiated interstellar sightlines will provide the optimal targets for future searches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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