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Enregistrement W2606508055 · doi:10.1097/opx.0000000000001065

Validity and Repeatability of a Novel Dynamic Visual Acuity System

2017· article· en· W2606508055 sur OpenAlex
Mariko Hirano, Natalie Hutchings, Trefford Simpson, Kristine Dalton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptometry and Vision Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepeatabilityVisual acuityAthletesOptometryAudiologyPhysical medicine and rehabilitationVisual perceptionPsychologyComputer scienceMedicineOphthalmologyPhysical therapyPerceptionMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In many sports, athletes rely on visual information from the environment to perform. Some literature suggests athletes have superior visual abilities to non-athletes, particularly on tasks representative of the visual demands of their sport, such as dynamic acuity, eye movement accuracy and speed, and peripheral vision. Other literature suggests there is no difference between athletes and non-athletes, at least when standard clinical assessments are employed. A limitation of the literature is that almost none of the research has been conducted with standardized, validated tools. This is partly caused by a lack of readily available tools to measure tasks representative of the visual demands of sport, and available tests have typically not been validated against current clinical standards. The purpose of this study is to examine the validity and repeatability of a novel visual acuity system (moV&; V&MP Vision Suite) recently developed in the Vision & Motor Performance Lab (V&MP). moV& permits the measurement of many visual function parameters including dynamic visual acuity with predictable, random, and jittering target motion. METHODS: Twenty-five participants attended two study visits, separated by a minimum of 2 weeks. At each visit, static and dynamic visual acuity was measured using Snellen, ETDRS, and moV& charts. Static visual acuities were compared to determine the validity of moV&, and both static and dynamic visual acuities were compared between visits to determine the test-retest repeatability. RESULTS: moV& static visual acuities are clinically similar to visual acuities measured with the ETDRS chart (moV&, -0.09 ± 0.13; ETDRS, -0.03 ± 0.11, concordance correlation coefficient 0.726). Additionally, all static, dynamic, and jitter visual acuities demonstrate good test-retest repeatability (Lin's concordance correlation coefficient range 0.451-0.953). CONCLUSIONS: moV& provides good clinical measures of static visual acuity that are comparable to both Snellen and ETDRS measures. Dynamic visual acuity measures demonstrate good test-retest repeatability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,463 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle