Validity and Repeatability of a Novel Dynamic Visual Acuity System
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In many sports, athletes rely on visual information from the environment to perform. Some literature suggests athletes have superior visual abilities to non-athletes, particularly on tasks representative of the visual demands of their sport, such as dynamic acuity, eye movement accuracy and speed, and peripheral vision. Other literature suggests there is no difference between athletes and non-athletes, at least when standard clinical assessments are employed. A limitation of the literature is that almost none of the research has been conducted with standardized, validated tools. This is partly caused by a lack of readily available tools to measure tasks representative of the visual demands of sport, and available tests have typically not been validated against current clinical standards. The purpose of this study is to examine the validity and repeatability of a novel visual acuity system (moV&; V&MP Vision Suite) recently developed in the Vision & Motor Performance Lab (V&MP). moV& permits the measurement of many visual function parameters including dynamic visual acuity with predictable, random, and jittering target motion. METHODS: Twenty-five participants attended two study visits, separated by a minimum of 2 weeks. At each visit, static and dynamic visual acuity was measured using Snellen, ETDRS, and moV& charts. Static visual acuities were compared to determine the validity of moV&, and both static and dynamic visual acuities were compared between visits to determine the test-retest repeatability. RESULTS: moV& static visual acuities are clinically similar to visual acuities measured with the ETDRS chart (moV&, -0.09 ± 0.13; ETDRS, -0.03 ± 0.11, concordance correlation coefficient 0.726). Additionally, all static, dynamic, and jitter visual acuities demonstrate good test-retest repeatability (Lin's concordance correlation coefficient range 0.451-0.953). CONCLUSIONS: moV& provides good clinical measures of static visual acuity that are comparable to both Snellen and ETDRS measures. Dynamic visual acuity measures demonstrate good test-retest repeatability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».