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Enregistrement W2606520071 · doi:10.1139/cgj-2016-0507

Membrane filter properties and application of the filter to undrained cyclic triaxial test of unsaturated materials

2017· article· en· W2606520071 sur OpenAlexvenueno aff
Hailong Wang, Junichi Koseki, Tomoyoshi Nishimura, Yukika Miyashita

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFilter (signal processing)MembraneGeotechnical engineeringHydraulic conductivityFiltration (mathematics)SuctionPore water pressureFilter cakeComposite materialRepeatabilityCeramicDiffusionTriaxial shear testSoil waterGeologyChemistryEngineeringShear (geology)ChromatographySoil scienceMechanical engineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Properties of the membrane filter recently introduced as an alternative to the ceramic disk are revealed through diffusion and hydraulic conductivity tests. It is shown that diffusion of air through the membrane filter is significantly affected by suction magnitude and that hydraulic conductivity of the membrane filter can easily be affected by the quality of water used in the test. The application of the membrane filter to the soil-water characteristic curve tests (SWCC tests) shows that similar SWCCs can be obtained by employing pressure plate apparatuses with either the ceramic disks or the membrane filter installed, and that repeatability of the SWCC by using the membrane filter pressure plate apparatus is reasonably good. The application of the membrane filter to the undrained cyclic loading test of unsaturated sandy materials shows that the response (the duration to measure the equilibrated pore-water pressure of unsaturated materials) of the membrane filter pedestal in a modified triaxial system may be as short as ∼2 s in certain test conditions, and fairly good pore-water pressure and air pressure measurements can be obtained during undrained cyclic loading with a loading frequency of 0.1 Hz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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