Association Between Vascular Pathology and Rate of Cognitive Decline Independent of Alzheimer's Disease Pathology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the association between vascular pathology and rate of cognitive decline in older adults independent of Alzheimer's disease (AD) pathology. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Community sample. PARTICIPANTS: Individuals from the Einstein Aging Study autopsy series (N = 62). MEASUREMENTS: The Blessed Information-Memory-Concentration (BIMC) test was used to assess global cognitive status. AD pathology was quantified according to Braak stage (<3 vs ≥ 3). Vascular pathology was quantified using a previously reported macrovascular lesion (MVL) score. The association between vascular pathology and antemortem rates of cognitive decline adjusted for level of AD pathology was assessed using linear mixed-effects models. RESULTS: Mean age was 81.8 at enrollment and 89.0 at death. Participants with more than two MVLs had faster cognitive decline than those with no MVLs (difference in annual rate of change in BIMC 0.74 points/yr, P = .03). Braak stage was also associated with cognitive decline (difference 0.57 points/yr, P = .03). The difference in rate of cognitive decline between those with more than two MVLs and those free of vascular lesions persisted after adjustment for AD pathology (difference in rate of change in BIMC 0.68 points/yr, P = .04). The effect of vascular pathology on cognitive decline was not significantly different according to AD pathology. CONCLUSION: Vascular brain pathology is associated with rate of cognitive decline after adjusting for level of AD pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».