Recent flaws in Evidence Based Medicine: statin effects in primary prevention and consequences of suspending the treatment.
Notice bibliographique
Résumé
Statin therapy is presented as a protection against ischemic heart disease (IHD) complications. As IHD is often a fatal disease, statins are thereby supposed to decrease cardiovascular mortality and increase life expectancy. However, these benefits are increasingly challenged in the medical community, the controversy being particularly intense when discussing the effects of statins in primary prevention and the consequences of statin discontinuation. Both primary prevention and treatment discontinuation have been recently used by investigators linked to the pharmaceutical industry to justify and boost prescription and consumption of statins and other cholesterol-lowering medications. We herein review some recent commercial data related to primary prevention with rosuvastatin and statin discontinuation and their respective effects on IHD and overall mortality rate. We conclude that (1) despite the recent hype raised by HOPE-3, the cholesterol-lowering rosuvastatin is likely not beneficial in intermediate-risk individuals without cardiovascular disease (primary prevention). This trial may even represent a typical example of how evidence-based medicine has been flawed in commercial studies. (2) Statin discontinuation does not lead to increased IHD and overall mortality, at least in the months following interruption of treatment. On the contrary, one might even conclude that statin discontinuation could save lives. One possible explanation of this apparently paradoxical finding is that statin discontinuers, in the same time they stop statin therapy, likely try to adopt a healthy lifestyle. Further studies are needed to confirm the real effects of statin discontinuation in various clinical conditions. In the meantime, it is not evidence based to claim that statin discontinuation increases mortality or saves lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».