Neurons Export Extracellular Vesicles Enriched in Cysteine String Protein and Misfolded Protein Cargo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fidelity of synaptic transmission depends on the integrity of the protein machinery at the synapse. Unfolded synaptic proteins undergo refolding or degradation in order to maintain synaptic proteostasis and preserve synaptic function, and buildup of unfolded/toxic proteins leads to neuronal dysfunction. Many molecular chaperones contribute to proteostasis, but one in particular, cysteine string protein (CSPα), is critical for proteostasis at the synapse. In this study we report that exported vesicles from neurons contain CSPα. Extracellular vesicles (EV’s) have been implicated in a wide range of functions. However, the functional significance of neural EV’s remains to be established. Here we demonstrate that co-expression of CSPα with the disease-associated proteins, polyglutamine expanded protein 72Q huntingtin ex ° n1 or superoxide dismutase-1 (SOD-1 G93A) leads to the cellular export of both 72Q huntingtin ex ° n1 and SOD-1 G93A via EV’s. In contrast, the inactive CSPα HPD-AAA mutant does not facilitate elimination of misfolded proteins. Furthermore, CSPα-mediated export of 72Q huntingtin ex ° n1 is reduced by the polyphenol, resveratrol. Our results indicate that by assisting local lysosome/proteasome processes, CSPα-mediated removal of toxic proteins via EVs plays a central role in synaptic proteostasis and CSPα thus represents a potential therapeutic target for neurodegenerative diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».