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Enregistrement W2606529559 · doi:10.17140/semoj-1-119

Social Competence as a Role-Player in the Game between Motor Performance and Organized Sports Participation among School-Age Children

2015· article· en· W2606529559 sur OpenAlexaffabout
Britney Martin, Brent E. Faught, Jian Liu, Miya Narushima, John Cairney, John Hay

Notice bibliographique

RevueSports and Exercise Medicine - Open Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCompetence (human resources)Social competenceDevelopmental psychologyApplied psychologySocial psychologySocial changePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifestyle choices from childhood, such as being physically active, track into adulthood.A key factor that influences a child's likelihood of being healthy is their level of social competence.Social Competence (SC) is the interaction between the environment and biologically determined abilities and is shaped by social support systems.An underdeveloped SC increases a child's risk of unhealthy lifestyles as an adult as they believe themselves incapable of adjusting their habits.Children with biologically determined inabilities, such as motor impairments, have been demonstrated to have an activity deficit, particularly in sport participation.The relationships between social competence, motor performance, and physical activity are largely unexplored.The purpose of this paper is to examine the role that SC plays as a mediator between Motor Performance (MP) and organized sports participation in preadolescent children.This sample is 1958 sixth grade children (50.2% males) taken from the Physical Health Activity Study Team (PHAST) study in Ontario, Canada.Organized sport participation was determined using the Participation Questionnaire, MP was established using the short form of the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency (BOTMP) and SC was determined through Harter's Self-Perception Scale.The results indicated that MP and SC are independent predictors of sport participation.Children with low MP and low SC were at significantly greater risk of low sport participation (OR males =2.82; OR females =2.41).Children with low MP and high SC (OR males =1.04; OR females =1.41) or high MP and low SC (OR males =1.12; OR females =0.98) revealed no increased risk of low sport participation.SC plays an important role in organized sport participation during childhood and ameliorates the risk of inactivity associated with lower MP.With high SC diminishing the risk of low sport participation from low MP, a child's risk of low physical fitness may be subsequently reduced and therefore may be an important consideration for activity promotions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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