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Enregistrement W2606535522 · doi:10.2147/vmrr.s131583

Severe lamotrigine toxicosis in a dog

2017· article· en· W2606535522 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle Sawyer, Kathryn Gates

Notice bibliographique

RevueVeterinary Medicine Research and Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamotrigineMedicinePsychiatryEpilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to describe a case of severe lamotrigine toxicosis in a dog, which was successfully treated using minimal medical interventions. CASE SUMMARY: A 7-month-old male, intact, Labrador mix was evaluated because of acute onset of vomiting, rigidity, and dull mentation after ingesting lamotrigine tablets. The estimated oral dose that had been ingested was 278 mg/kg (611.6 mg/lb). Physical examination was unremarkable other than abnormalities noted in the cardiovascular and neurological systems. Neurological examination revealed dull mentation, vertical nystagmus, four-legged extensor limb rigidity, and alligator rolling. Cardiovascular examination revealed pale pink mucous membranes and multifocal ventricular tachycardia. Intravenous (IV) fluids were started at three times maintenance (180 mL/kg/day). Methocarbamol (100 mg/kg [220 mg/lb], rectally) and lidocaine (2 mg/kg [4.4 mg/lb, IV]) were administered. Twenty-four and seventy-two hours after presentation, the dog was clinically normal with no ventricular tachycardia being noted. CONCLUSION: Lamotrigine (6-[2,3-dichlorophenyl]-1,2,4-triazine-3,5-diamine) is an anticonvulsant medication used in humans, which inhibits voltage-gated sodium channels. The clinical success of this case suggests that administration of only methocarbamol for the neurologic effects and lidocaine for the arrhythmias, as well as supportive IV fluid therapy, could be a successful treatment strategy for dogs, even with severe lamotrigine toxicosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,251
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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