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Enregistrement W2606541500 · doi:10.1017/cjn.2015.252

4. “Biphasic” histology is associated with the non-WNT/SHH molecular subtype of medulloblastoma

2015· article· en· W2606541500 sur OpenAlexaffvenue
Christopher Dunham, Colleen Foster, Joanna Triscott, Sandra E. Dunn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaHistologyPathologyImmunohistochemistryWnt signaling pathwayStainingBiologyMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In 2007, Ellison et al coined the term “biphasic” medulloblastoma (B-MB) to characterize histology that mimicked the desmoplastic nodular (DN) variant on routine staining, but which lacked internodular reticulin deposition. Via interphase FISH, and utilizing markers for 9q22 and chromosome 17 alterations (ie, -17p and i17q), Ellison et al. suggested that B-MB and DN-MB were genetically different. Methods We performed a clinicopathologic review of MBs treated at BCCH from 1986-2011. Using nanoString’s n Counter Analysis System (nCAS), each tumor was molecularly subtyped (ie, WNT, SHH, group 3 or group 4). All original glass slides were reviewed to determine WHO histologic subtype [ie, classic, large cell anaplastic (LCA), DN, MB with extensive nodularity (MBEN)]. Tumors were also evaluated for nodularity (scattered vs. frequent) and advanced neuronal differentiation. Reticulin staining was assessed on all cases. Results 20 B-MB were identified; by WHO definition, most of these resided within the classic category (N=19), while one was LCA. 13 of 20 B-MB displayed ‘scattered” nodules; by molecular subtype, these included eight group 4, four group 3 and one WNT tumors. Seven of the 20 B-MB exhibited “frequent” nodules; by molecular subtype, these included six group 4 and one group 3 tumors. Statistical analysis confirmed this non random distribution of B-MB across molecular subtypes. Conclusion Our data confirm the work of Ellison et al. that suggested B-MB is genetically different than DN-MB. In particular, B-MB resides in the non-WNT/SHH molecular category, but especially amongst group 4 when nodularity is “frequent”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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