Cluster Analysis and Rankings of Canadian Universities: Misadventures with Rank-based Data and Implications for the Welfare of Students
Notice bibliographique
Résumé
We present a data-based perspective concerning the Maclean’s magazine (November 17, 2003) rankings of Canadian universities, including two cluster analyses and other nonparametric analyses. These data are similar to those in recent university ranking exercises conducted by other magazines, such as U.S. News. In many cases, the cluster procedure showed that universities actually resemble and relate to each other in a manner different from their formal classification and final rank ordering by Maclean’s. Several pitfalls in ranking procedures, related to unreliable relationships among specific indices underlying the final ranks, are outlined. Comparisons are made also with the most recent student satisfaction rankings for 47 Canadian universities, published in November, 2003, by the Toronto Globe and Mail. The latter rankings do not reliably reflect the general results of the Maclean’s data. In their present format, and although they have become increasingly publicized and promoted, it remains difficult for the Maclean’s data to be consistently or empirically useful to students. Ranking exercises have unintended, though increasingly predictable, consequences, which likely bear heavily upon the intellectual and personal well being of students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».