Impact of comorbidity and ageing on health-related quality of life in HIV-positive and HIV-negative individuals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: HIV-infected individuals may be at risk for the premature onset of age-associated noncommunicable comorbidities. Being HIV-positive, having comorbidities and being of higher age may adversely impact health-related quality of life (HRQL). We investigated the possible contribution of HIV infection, comorbidities and age on HRQL and depression. METHODS: HIV-infected individuals and uninfected controls from the AGEhIV Cohort Study were screened for the presence of comorbidities. They completed the Short Form 36-item Health Survey to assess HRQL and the nine-item Patient Health Questionnaire to assess depression. Linear and logistic regression were used to investigate to which extent comorbidities, aging and HIV infection were independently associated with HRQL and depression. RESULTS: HIV-infected individuals (n = 541) reported significantly worse physical and mental HRQL and had a higher prevalence of depression than HIV-uninfected individuals (n = 526). A higher number of comorbidities and HIV-positive status were each independently associated with worse physical HRQL, whereas HIV-positive status and younger age were independently associated with worse mental HRQL and more depression. The difference in physical HRQL between HIV-positive and HIV-negative individuals did not become greater with a higher number of comorbidities or with higher age. CONCLUSION: In a cohort of largely well suppressed HIV-positive participants and HIV-negative controls, HIV-positive status was significantly and independently associated with worse physical and mental HRQL and with an increased likelihood of depression. Our finding that a higher number of comorbidities was independently associated with worse physical HRQL reinforces the importance to optimize prevention and management of comorbidities as the HIV-infected population continues to age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».