Potassium <i>tert</i>-Butoxide-Catalyzed Dehydrogenative C–H Silylation of Heteroaromatics: A Combined Experimental and Computational Mechanistic Study
Notice bibliographique
Résumé
We recently reported a new method for the direct dehydrogenative C–H silylation of heteroaromatics utilizing Earth-abundant potassium tert- butoxide. Herein we report a systematic experimental and computational mechanistic investigation of this transformation. Our experimental results are consistent with a radical chain mechanism. A trialkylsilyl radical may be initially generated by homolytic cleavage of a weakened Si–H bond of a hypercoordinated silicon species as detected by IR, or by traces of oxygen which can generate a reactive peroxide by reaction with [KO t -Bu] 4 as indicated by density functional theory (DFT) calculations. Radical clock and kinetic isotope experiments support a mechanism in which the C–Si bond is formed through silyl radical addition to the heterocycle followed by subsequent β-hydrogen scission. DFT calculations reveal a reasonable energy profile for a radical mechanism and support the experimentally observed regioselectivity. The silylation reaction is shown to be reversible, with an equilibrium favoring products due to the generation of H 2 gas. In situ NMR experiments with deuterated substrates show that H 2 is formed by a cross-dehydrogenative mechanism. The stereochemical course at the silicon center was investigated utilizing a 2 H-labeled silolane probe; complete scrambling at the silicon center was observed, consistent with a number of possible radical intermediates or hypercoordinate silicates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».