Epilepsy Surgeries Requiring an Operculoinsular Cortectomy: Operative Technique and Results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epilepsy surgeries requiring an operculoinsulectomy pose significant difficulties because the perisylvian area is highly vascular, deep, and functional. OBJECTIVE: To report the operative technique and results of epilepsy surgeries requiring an operculoinsular cortectomy at our institution. METHODS: The data of all consecutive patients who had undergone an epilepsy surgery requiring an operculoinsular cortectomy with a minimum follow-up of 1 yr were reviewed. Tumor and vascular malformation cases were excluded. Surgical techniques are described based on findings during surgery. RESULTS: Twenty-five patients underwent an epilepsy surgery requiring an operculoinsular cortectomy: mean age at surgery was 35 y (9-51), mean duration of epilepsy was 19 y (5-36), 14 were female, and mean duration of follow-up was 4.7 y (1-16). Magnetic resonance imaging of the operculoinsular area was normal or revealed questionable nonspecific findings in 72% of cases. Investigation with intracranial EEG electrodes was done in 17 patients. Surgery was performed on the dominant side for language in 7 patients. An opercular resection was performed in all but 2 patients who only had an insulectomy. Engel class I seizure control was achieved in 80% of patients. Postoperative neurological deficits (paresis, dysphasia, alteration of taste, smell, hearing, pain, and thermal perceptions) were frequent (75%) but always transient except for 1 patient with persistent mild alteration of thermal and pain perception. CONCLUSION: Surgical treatment of operculoinsular epilepsy is effective in achieving seizure control and is associated with an acceptable long-term complication rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».