Genomic architecture and treatment outcome in pediatric acute myeloid leukemia: a Children’s Oncology Group report
Notice bibliographique
Résumé
Childhood acute myeloid leukemia (AML) is frequently characterized by chromosomal instability. Approximately 50% of patients have disease relapse, and novel prognostic markers are needed to improve risk stratification. We performed genome-wide genotyping in 446 pediatric patients with de novo AML enrolled in Children's Oncology Group (COG) studies AAML0531, AAML03P1, and CCG2961. Affymetrix and Illumina Omni 2.5 platforms were used to evaluate copy-number alterations (CNAs) and determine their associations with treatment outcome. Data from Affymetrix and Illumina studies were jointly analyzed with ASCAT and GISTIC software. An average of 1.14 somatically acquired CNAs per patient were observed. Novel reoccurring altered genomic regions were identified, and the presence of CNAs was found to be associated with decreased 3-year overall survival (OS), event-free survival (EFS), and relapse risk from the end of induction 1 (hazard ratio [HR], 1.7; 95% confidence interval [CI], 1.2-2.4; HR, 1.4; 95% CI, 1.0-1.8; and HR, 1.4; 95% CI, 1.0-2.0, respectively). Analyses by risk group demonstrated decreased OS and EFS in the standard-risk group only (HR, 1.9; 95% CI, 1.1-3.3 and HR, 1.7; 95% CI, 1.1-2.6, respectively). Additional studies are required to test the prognostic significance of CNA presence in disease relapse in patients with AML. COG studies AAML0531, AAML03P1, and CCG2961 were registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01407757, #NCT00070174, and #NCT00003790, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».