Genomic architecture and treatment outcome in pediatric acute myeloid leukemia: a Children’s Oncology Group report
Notice bibliographique
Résumé
Childhood acute myeloid leukemia (AML) is frequently characterized by chromosomal instability. Approximately 50% of patients have disease relapse, and novel prognostic markers are needed to improve risk stratification. We performed genome-wide genotyping in 446 pediatric patients with de novo AML enrolled in Children's Oncology Group (COG) studies AAML0531, AAML03P1, and CCG2961. Affymetrix and Illumina Omni 2.5 platforms were used to evaluate copy-number alterations (CNAs) and determine their associations with treatment outcome. Data from Affymetrix and Illumina studies were jointly analyzed with ASCAT and GISTIC software. An average of 1.14 somatically acquired CNAs per patient were observed. Novel reoccurring altered genomic regions were identified, and the presence of CNAs was found to be associated with decreased 3-year overall survival (OS), event-free survival (EFS), and relapse risk from the end of induction 1 (hazard ratio [HR], 1.7; 95% confidence interval [CI], 1.2-2.4; HR, 1.4; 95% CI, 1.0-1.8; and HR, 1.4; 95% CI, 1.0-2.0, respectively). Analyses by risk group demonstrated decreased OS and EFS in the standard-risk group only (HR, 1.9; 95% CI, 1.1-3.3 and HR, 1.7; 95% CI, 1.1-2.6, respectively). Additional studies are required to test the prognostic significance of CNA presence in disease relapse in patients with AML. COG studies AAML0531, AAML03P1, and CCG2961 were registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01407757, #NCT00070174, and #NCT00003790, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».