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Enregistrement W2606569138 · doi:10.18632/oncotarget.17253

Pancreatic cancer ascites xenograft-an expeditious model mirroring advanced therapeutic resistant disease

2017· article· en· W2606569138 sur OpenAlexafffundabout
Talia Golan, Chani Stossel, Michael Schvimer, Dikla Atias, Sharon Halperin, Ella Buzhor, Maria Raitses‐Gurevich, Keren Cohen, Sara Pri‐Chen, Julie M. Wilson, Robert E. Denroche, Ilinca M. Lungu, John M.S. Bartlett, Faridah Mbabaali, Yosef Yarden, Nishanth Belugali Nataraj, Steven Gallinger, Raanan Berger

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésMedicinePancreatic cancerCancerOncologyInternal medicineGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Talia Golan 1, 2, * , Chani Stossel 1, * , Michael Schvimer 3 , Dikla Atias 1 , Sharon Halperin 1 , Ella Buzhor 1 , Maria Raitses-Gurevich 1 , Keren Cohen 1 , Sara Pri-Chen 4 , Julie Wilson 5 , Robert E. Denroche 6 , Ilinca Lungu 6 , John M.S. Bartlett 5 , Faridah Mbabaali 5 , Yosef Yarden 7 , Nishanth Belugali Nataraj 7 , Steven Gallinger 5, 6 and Raanan Berger 2, 8 1 Pancreatic Cancer Translational Research Laboratory, Oncology Institute, Sheba Medical Center, Tel Hashomer, Israel 2 Sackler Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel 3 Pathology Department, Sheba Medical Center, Tel Hashomer, Israel 4 Microsurgery Laboratory, Eye Institute, Sheba Medical Center, Tel Hashomer, Israel 5 Ontario Institute for Cancer Research, Toronto, Canada 6 Department of Surgery, University Health Network, Toronto, Canada 7 Department of Biological Regulation, Weizmann Institute of Science, Rehovot, Israel 8 Oncology Institute, Sheba Medical Center, Tel Hashomer, Israel * These authors contributed equally to this work Correspondence to: Talia Golan, email: Talia.Golan@sheba.health.gov.il Keywords: pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), metastatic, ascites, whole genome sequencing (WGS), patient derived xenograft (PDX) Received: September 26, 2016      Accepted: April 04, 2017      Published: April 19, 2017 ABSTRACT Pancreatic ductal adenocarcinoma has limited treatment options. There is an urgent need for developing appropriate pre-clinical models recapitulating metastatic disease, the most common clinical scenario at presentation. Ascites accumulation occurs in up to 20–30% of patients with pancreatic cancer; this milieu represents a highly cellular research resource of metastatic peritoneal spread. In this study, we utilized pancreatic ascites/pleural effusion cancer cells to establish patient derived xenografts. Ascites/pleural effusion-patient derived xenografts were established from twelve independent cases. Xenografts were serially passed in nude mice and tissue bio-specimen banking has been established. Histopathology of emergent tumors demonstrates poorly to moderately differentiated, glandular and mucin producing tumors, mirroring morphology of primary pancreatic cancer tumors. Whole genome sequencing of six patient derived xenografts samples demonstrates common mutations and structural variations similar to those reported in primary pancreatic cancer. Xenograft tumors were dissociated to single-cells and in-vitro drug sensitivity screen assays demonstrated chemo-resistance, correlating with patient clinical scenarios, thus serving as a platform for clinically relevant translational research. Therefore, establishment of this novel ascites/pleural effusion patient derived xenograft model, with extensive histopathology and genomic characterization, opens an opportunity for the study of advanced aggressive pancreatic cancer. Characterization of metastatic disease and mechanisms of resistance to therapeutics may lead to the development of novel drug combinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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