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Enregistrement W2606579467 · doi:10.1002/cjce.22863

A reduced‐order model for chemical species transport in a tube with a constant wall concentration

2017· article· en· W2606579467 sur OpenAlexafffundvenue
Morteza Dejam, Hassan Hassanzadeh, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchool of Energy Resources, University of Wyoming
Mots-clésPéclet numberSherwood numberReynolds numberMechanicsAdvectionConstant (computer programming)Dispersion (optics)Hagen–Poiseuille equationTaylor dispersionConstant coefficientsThermodynamicsMass transferDiffusionTube (container)Mass transfer coefficientFlow (mathematics)PhysicsMaterials scienceMathematicsTurbulenceMathematical analysisOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A two‐dimensional advection‐diffusion model accompanied with a parabolic velocity profile of Poiseuille flow is considered for the chemical species transport in a tube with a constant wall concentration. The Reynolds decomposition technique is applied to reduce it to an equivalent one‐dimensional model for advective‐dispersive transport in a tube through which the effective advection coefficient, the dispersion coefficient, and the effective Sherwood number are developed for the problem under study. The derived and the classical Taylor models are also compared in order to find the difference between the two arrangements. The reduced‐order model for the transport equation shows that the effective advection coefficient increases, whereas the dispersion coefficient in the tube decreases as compared to the classical Taylor equation. The effective Sherwood number for the steady state form of the developed model is found to be only a function of the Peclet number, which varies in the range of 3.215 ≤ Sh ≤ 4. These results find application in design of experiments and improve our understanding of mass transfer in microfluidic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,749
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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