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Enregistrement W2606585462 · doi:10.1016/j.wsj.2017.03.002

Effect of physicochemical and biological parameters on the quality of river water of Narmada, Madhya Pradesh, India

2017· article· en· W2606585462 sur OpenAlexaboutno aff
Nidhi Gupta, Pankaj Pandey, Jakir Hussain

Notice bibliographique

RevueWater Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmity University
Mots-clésWater qualityTurbidityEnvironmental scienceHydrology (agriculture)MonsoonBiochemical oxygen demandNitrateEnvironmental engineeringChemical oxygen demandGeographyEcologyGeologyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Narmada River is considered to be the holy river of the state Madhya Pradesh. A study was considered for the development of water quality index using eight parameters pH, Temperature, Total Dissolved Solids (TDS), Turbidity, Nitrate-Nitrogen (NO3-N), Phosphate (PO43−), Biological Oxygen Demand (BOD), Dissolved Oxygen (DO) measured at six different sites (S1–S6) along the river Narmada. Three methods (Weighted Arithmetic Water Quality Index, National Sanitation Foundation Water Quality Index and Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index) were used for calculation of water quality index. This was observed that the water quality was found to be excellent to good in the season summer and winter and poor to unsuitable for human consumption in the season monsoon along the river Narmada. The fall in the quality of water in monsoon season was due to poor sanitation, turbulent flow, soil erosion and high anthropogenic activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations259
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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