Another Nasty Effect of Opioids: Attenuating the Benefits of Motivational Interviewing in Fibromyalgia?
Notice bibliographique
Résumé
The reasons why fibromyalgia (FM) patients fail to adhere to medical advice are complex and multifactorial, with consequent challenge to effective medical care. While adherence to medication treatments is generally poor, adherence to lifestyle intervention recommendations may be even poorer1,2. FM is a condition without cure at this time and with symptoms expected to be lifelong for most. Current guidelines recommend regular physical activity as a critical and necessary treatment strategy for FM; both short-term and longterm benefits of exercise have been demonstrated, emphasizing the need to promote adherence to these recommendations3,4,5,6. Nevertheless, continued practice of exercise by FM patients remains poor7. Strategies proposed to maintain adherence include patient education and empowerment, encouragement to participate in an activity that is pleasurable and convenient, and psychological interventions that may include cognitive behavioral training or motivational interviewing (MI)8. MI is a patient-centered technique that aims to facilitate patient involvement in maintaining good, health-centered behavior patterns. This psychological strategy, developed in the 1980s, was initially used in the management of substance abuse disorders9. As the popularity of MI increased, along with the appreciation of the importance of active patient/person participation in health care, it was used in various other health-related settings such as prevention programs for smoking and alcohol use in youth, and then to a wider application to promote adherence to treatment recommendations in diverse diseases. The objective of MI is to sufficiently motivate a person to develop a closed loop of achievement, whereby a person is able to set and achieve goals that will continue to provide personal motivation by generating a self-sustaining loop. MI may be delivered in various formats, including face-to-face encounter, telephone contact or online groups, as well … Address correspondence to Dr. M.A. Fitzcharles, Montreal General Hospital, 1650 Cedar Ave., Montreal, Quebec H3G 1A4, Canada. E-mail: mary-ann.fitzcharles{at}muhc.mcgill.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».