Cross-cultural Experiences during a Visiting Scholar Program: “…A Start[ing] not a Finishing Point”
Notice bibliographique
Résumé
Aim To describe the Visiting Scholar Program as a context for cross-cultural learning experiences and the development of intercultural competencies. Background In 2004, a Visiting Scholar Program (VSP) was developed between the Faculty of Nursing, University of Alberta (UA), Canada, and the University of São Paulo at Ribeirão Preto College of Nursing (USP-EERP), Brazil, with the goal to promote capacity building among nurse researchers. During a cross-cultural exchange program, participants are immersed in a foreign culture and language over an extended period of time, which offers them a potential opportunity to develop intercultural competence. Methods A qualitative design was utilized and data were collected in June 2011 through semi-structured in-depth interviews with scholars, supervisors and staff members from both institutions. Following data collection, an inductive process was used to analyze the data, following Morse’s (1994) taxonomy. Results At USP-EERP participants included 12 former scholars, two staff members from the International Office, one graduate student, and one former Dean. At the UA, 12 supervisors and 5 staff, affiliated with the VSP participated in an interview and two provided feedback by email. The central theme in the findings was the ‘Cross-Cultural Learning Process’, with three main sub-themes: challenges; benefits; and lessons learned. Conclusion Cross-cultural learning was a circular process that involved dealing with challenges, experiencing stress in a strange environment and building intercultural competencies. The VSP program enhanced scholars and supervisors’ awareness and sensitivity to cultural diversity and their openness to new cross-cultural experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».