Biomarkers for Early Acute Kidney Injury Diagnosis and Severity Prediction: A Pilot Multicenter Canadian Study of Children Admitted to the ICU
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Acute kidney injury occurs early in PICU admission and increases risks for poor outcomes. We evaluated the feasibility of a multicenter acute kidney injury biomarker urine collection protocol and measured diagnostic characteristics of urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin, interleukin-18, and liver fatty acid binding protein to predict acute kidney injury and prolonged acute kidney injury. DESIGN: Prospective observational pilot cohort study. SETTING: Four Canadian tertiary healthcare PICUs. PATIENTS: Eighty-one children 1 month to 18 years old. Exclusion criteria were as follows: cardiac surgery, baseline severe kidney disease, and inadequate urine or serum for PICU days 1-3. INTERVENTIONS: PICUs performed standardized urine collection protocol to obtain early PICU admission urine samples, with deferred consent. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Study barriers and facilitators were recorded. Acute kidney injury was defined based on Kidney Disease: Improving Global Outcomes serum creatinine criteria (acute kidney injuryserum creatinine) and by serum creatinine and urine output criteria (acute kidney injuryserum creatinine+urine output) Prolonged acute kidney injury was defined as acute kidney injury duration of 48 hours or more. PICU days 1-3 neutrophil gelatinase-associated lipocalin, interleukin-18, and liver fatty acid binding protein were evaluated for acute kidney injury prediction (area under the curve). Biomarkers on the first day of acute kidney injury attainment (day 1 acute kidney injury) were evaluated for predicting prolonged acute kidney injury. Eighty-two to 95% of subjects had urine collected from PICU days 1-3. Acute kidney injuryserum creatinine developed in 16 subjects (20%); acute kidney injuryserum creatinine+urine output developed in 38 (47%). On PICU day 1, interleukin-18 predicted acute kidney injuryserum creatinine with area under the curve=0.82, but neutrophil gelatinase-associated lipocalin and liver fatty acid binding protein predicted acute kidney injuryserum creatinine with area under the curve of less than or equal to 0.69; on PICU day 2, area under the curve was higher (not shown). Interleukin-18 and liver fatty acid binding protein on day 1 acute kidney injury predicted prolonged acute kidney injuryserum creatinine (area under the curve=0.74 and 0.83, respectively). When acute kidney injuryserum creatinine+urine output was used to define acute kidney injury, biomarker area under the curves were globally lower. CONCLUSIONS: Protocol urine collection to procure early admission samples is feasible. Individual biomarker acute kidney injury prediction performance is highly variable and modest. Larger studies should evaluate utility and cost effectiveness of using early acute kidney injury biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».