Evaluation of Attractants for Monitoring Drosophila suzukii (Diptera: Drosophilidae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Drosophila suzukii Matsumura is an economically important pest of soft and small fruit crops. Unlike other drosophilid flies, D. suzukii is capable of infesting ripe and partially ripe fruit, which poses a significant pest management challenge, as there is no tolerance for infested or damaged fruit in the marketplace. As a result, producers in many regions rely on calendar-scheduled insecticide applications for D. suzukii management. In order to develop an integrated pest management approach, better tools for monitoring adult fly populations are needed. Over two growing seasons in southern Ontario, we evaluated three commercial (Pherocon SWD dual-lure, Suzukii Trap, and Scentry Lure) and two homemade baits (apple cider vinegar and yeast + sugar water) for their ability to capture D. suzukii in raspberry and highbush blueberry fields. In general, commercial attractants captured D. suzukii earlier in the growing season and in greater numbers, with fewer nontarget captures, compared with homemade baits. Scentry Lure tended to perform better than other attractants, capturing D. suzukii earlier and in larger numbers during peak harvest. Pherocon SWD dual-lure was highly specific to D. suzukii. The combination of Scentry Lure with Suzukii Trap had possible synergistic effects, as numbers of D. suzukii captured to the combined treatment were more than additive. Using commercial attractants improves D. suzukii monitoring and will allow growers to improve the timing of insecticide applications with D. suzukii activity in the field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle