MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2606634956 · doi:10.28945/3397

International Doctoral Students’ Navigations of Identity and Belonging in a Globalizing University

2016· article· en· W2606634956 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Phelps

Notice bibliographique

RevueInternational journal of doctoral studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationSociologyAmbiguityTransformative learningNarrativeInternational educationQualitative researchIdentity (music)Construct (python library)PedagogySocial scienceHigher educationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article draws on findings from a broad study on the influences of globalization on the experiences of international doctoral students at a large, research intensive Canadian university. It focuses specifically on these students’ lived experiences of change in their national identities and senses of belonging in a globalizing world. Using a qualitative, multiple case narrative approach, students’ experiences were collected via in-depth interview and analyzed through a theoretical lens of transnational social fields. The study found that international doctoral students experienced multiplicity, ambiguity, and flux in their senses of self, belonging, and educational purposes as they engaged in the transnational academic and social spaces of the university. Their narratives are revealing of the ways that international doctoral students consciously construct identities that traverse national affiliations as they engage in higher levels of mobility and interact with highly internationalized environments and networks. The study contributes insight into the transformative nature of international doctoral study and identifies specific ways in which processes of globalization influence the international doctoral student experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational journal of doctoral studiesMême sujetInternational Student and Expatriate ChallengesTravaux en français237 207