Effects of fetal reduction in multi-fetal pregnancy on perinatal outcomes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTBackgroundThere is currently insufficient evidence regarding the prognosis of multi-fetal pregnancies reduced to twins or singletons. We compared the perinatal outcomes of deliveries following fetal reduction with the perinatal outcomes of deliveries without fetal reduction.
 MethodsWe carried out a retrospective cohort study of all births in British Columbia between 2009 and 2013, using information from a population-based database. Comparisons were made between all women who had a fetal reduction to a twin or a singleton pregnancy with those who did not undergo a fetal reduction procedure. The outcomes of interest were preterm delivery and composite severe neonatal morbidity or perinatal mortality. Generalized estimating equations adjusting for maternal age, parity, pre-pregnancy weight, use of in vitro fertilization and baby’s sex were used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI).
 ResultsAmong 207,273 deliveries, 139 (0.07%) had a fetal reduction. Of these, 89 women delivered twins and 50 delivered singletons. Women who had a fetal reduction were more likely to have conceived with in vitro fertilization (77.6%) compared with those who did not (3.31%). Twins delivered after fetal reduction had lower rates of neonatal morbidity/mortality (OR 0.19, 95% CI 0.08-0.42) compared with unreduced triplets but rates similar to those of twins without a reduction procedure (OR 1.44, 95% CI 0.81-2.58). Singletons delivered after fetal reduction had non-significantly lower rates of neonatal morbidity/mortality than unreduced twins (OR 0.75, 95% CI 0.36-1.57) but significantly higher rates of neonatal morbidity/mortality (OR 3.98, 95% CI 1.91-8.30), preterm delivery and being small for gestational age than singleton pregnancies without a reduction procedure.
 ConclusionPerinatal outcomes of twins delivered after fetal reduction are better than those of unreduced triplets and similar to those of unreduced twins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».