Effects of fetal reduction in multi-fetal pregnancy on perinatal outcomes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTBackgroundThere is currently insufficient evidence regarding the prognosis of multi-fetal pregnancies reduced to twins or singletons. We compared the perinatal outcomes of deliveries following fetal reduction with the perinatal outcomes of deliveries without fetal reduction. MethodsWe carried out a retrospective cohort study of all births in British Columbia between 2009 and 2013, using information from a population-based database. Comparisons were made between all women who had a fetal reduction to a twin or a singleton pregnancy with those who did not undergo a fetal reduction procedure. The outcomes of interest were preterm delivery and composite severe neonatal morbidity or perinatal mortality. Generalized estimating equations adjusting for maternal age, parity, pre-pregnancy weight, use of in vitro fertilization and baby’s sex were used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI). ResultsAmong 207,273 deliveries, 139 (0.07%) had a fetal reduction. Of these, 89 women delivered twins and 50 delivered singletons. Women who had a fetal reduction were more likely to have conceived with in vitro fertilization (77.6%) compared with those who did not (3.31%). Twins delivered after fetal reduction had lower rates of neonatal morbidity/mortality (OR 0.19, 95% CI 0.08-0.42) compared with unreduced triplets but rates similar to those of twins without a reduction procedure (OR 1.44, 95% CI 0.81-2.58). Singletons delivered after fetal reduction had non-significantly lower rates of neonatal morbidity/mortality than unreduced twins (OR 0.75, 95% CI 0.36-1.57) but significantly higher rates of neonatal morbidity/mortality (OR 3.98, 95% CI 1.91-8.30), preterm delivery and being small for gestational age than singleton pregnancies without a reduction procedure. ConclusionPerinatal outcomes of twins delivered after fetal reduction are better than those of unreduced triplets and similar to those of unreduced twins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».