Partners’ overwork and individuals’ wellbeing and experienced relationship quality
Notice bibliographique
Résumé
The negative impact of long work hours, or overwork, on individuals' physical and psychological wellbeing is well documented. Less is known about the impact of overwork on individuals' families, especially in regard to partners. In this paper, we address this gap in the literature using high quality data from the Work, Family, and Health Network in a sample of IT workers in the US (N=590). Specifically we examine whether partners' long work hours are associated with individuals' perceived stress, time adequacy with partner, and relationship quality, and whether these relationships vary by gender. In addition, following the marital stress model, we investigate whether any negative correlation between partners' long work hours and relationship quality is mediated by time adequacy or perceived stress. We find that women partnered to men who work long hours (50 or more hours per week) have significantly higher perceived stress and significantly lower time adequacy and relationship quality compared to women partnered to men who work a standard full-time work week (35-49 hours). Further, the increased stress associated with being partnered to a man who overworks, not lower time adequacy, mediates the negative relationship between overwork and relationship quality. Conversely, we find that men partnered to women who work long hours report no differences in stress, time adequacy, or relationship quality than men who are partnered to women who work a standard full-time work week. Our results highlight the need for more research that examines the impact of overwork on individuals and their families.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».