Long-Term Susceptibility of Even- and Uneven-Aged Northern Hardwood Stands to Partial Windthrow
Notice bibliographique
Résumé
While uneven-aged silviculture may appear preferable to even-aged silviculture in terms of stand susceptibility to windthrow (major wind damage), the scientific evidence is equivocal on this issue, because the two systems do not operate over the same time frame. The goal of this study was to evaluate the windthrow susceptibility of even- and uneven-aged stands over a 100-year period. Susceptibility to windthrow of North American hardwood stands was evaluated by coupling a stand growth model (Forest Vegetation Simulator, or FVS) to stem windthrow probability equations from the literature. This coupling was straightforward given that FVS provides the diameter at breast height (DBH) of each tree within a stand over the simulation period. Windthrow susceptibility equations also use DBH to calculate stem windthrow probability. Our results show that average loss due to windthrow under uneven-aged management can be twice that observed under even-aged management at moderate wind severity for sugar maple-dominated stands. This result should be interpreted with caution because of the impossibility in our simulations of considering differences in tree form development between the two approaches. Nevertheless, this study clearly shows that even-/uneven-aged silviculture comparisons should be made on a long-term basis since uneven-aged stands are continuously susceptible to windthrow, while even-aged stands tend to be little affected by windthrow in their early developmental stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».