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Enregistrement W2606662333 · doi:10.1108/jaoc-04-2016-0023

Eco-control change and environmental performance: a longitudinal perspective

2017· article· en· W2606662333 sur OpenAlexaff
Jean‐François Henri, Marc Journeault, Carl Brousseau

Notice bibliographique

RevueJournal of Accounting & Organizational Change · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeriousnessScope (computer science)OriginalityEnvironmental changeScale (ratio)Sample (material)Perspective (graphical)Control (management)Value (mathematics)Environmental resource managementBusinessAccountingMarketingClimate changePsychologyEconomicsSocial psychologyGeographyManagementPolitical scienceComputer scienceEcologyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The aim of this longitudinal study is to quantitatively examine the impact of changes in the mix of eco-controls. More specifically, the purpose of this study is twofold. First, it investigates the nature of change occurring in eco-controls by analyzing three attributes of change, namely, direction of change, scope of change and scale of change. Second, this study investigates the impact of changes in eco-controls by examining to what extent the three attributes of change specifically explain environmental performance. Design/methodology/approach Longitudinal survey approach is used to collect data from a sample of manufacturing firms at two points in time. Findings The results suggest three main conclusions: changes leading to more (less) importance devoted to eco-controls within the organization contribute positively (negatively) to environmental performance; concerted changes on all aspects of the mix of eco-controls contribute more to environmental performance than piecemeal changes on specific aspects of the mix; and the aspect which contributes to environmental performance is not the scale of that change but the mere presence of a credible signal which reflects the seriousness of the intentions. Originality/value This paper contributes to management accounting change literature by breaking down the nature of change of management control practices in attributes (direction, scope and scale) and examining their specific impact on performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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