Numerical Simulation of Methane Seeping from the Seabed in the Japan Sea
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulations of methane seepage at the Joetsu Basin, the Japan Sea, were carried out, and the rising and drifting behavior of methane at a water depth of 940 m was investigated. The seeping methane bubbles and hydrates were numerically tracked by a Lagrangian method. The numerical model of tracking methane gas considered the phase change of methane due to thermophysical conditions. The amount of seeping methane from the seabed and the initial bubble diameter distribution were given based on a field observation, and the ambient flow conditions were given with the JCOPET reanalysis data of the JAMSTEC. Three ambient flow conditions were used to assess the dependency of the numerical algorithm because the JCOPET reanalysis data included an uncertainty in the flow velocity components. The comparison of the numerical results obtained using three different ambient flow conditions showed that the plume structure formed by dispersed methane gas/hydrate strongly depended on the horizontal current flow. For the flow conditions close to those of actual sea current conditions, seeping methane gas changed to hydrate after a few meter rising from the seabed, and it returned to the gas phase at a water depth of about 300 m, corresponding to the limit of hydrate stability. The numerically predicted transition of methane gas in deep water agreed with the field observation at the Joetsu Basin. We then concluded that the present numerical model is useful for predicting the methane seepage phenomena in deep water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».