Proof of concept of a mind–mindedness intervention for mothers hospitalized for severe mental illness
Notice bibliographique
Résumé
Studies 1 and 2 investigated how maternal severe mental illness (SMI) related to mothers' mind-mindedness (appropriate and nonattuned mind-related comments). Study 1 showed that mothers with SMI (n = 50) scored lower than psychologically well mothers for both appropriate and nonattuned comments, whereas mothers with SMI in Study 2 (n = 22) had elevated levels of nonattuned comments. Study 2 also tested the efficacy of a single-session video-feedback intervention to facilitate mind-mindedness in mothers with SMI. The intervention was associated with a decrease in nonattuned comments, such that on discharge, mothers did not differ from psychologically well controls. Study 3 assessed infant-mother attachment security in a small subset of intervention-group mothers from Study 2 (n = 9) and a separate group of standard care mothers (n = 30) at infant mean age 17.1 months (SD = 2.1). Infants whose mothers completed the intervention were more likely to be securely attached and less likely to be classified as insecure-disorganized than those of mothers who received standard care. We conclude that a single session of video-feedback to facilitate mind-mindedness in mothers with SMI may have benefits for mother-infant interaction into the second year of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».