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Enregistrement W2606673024 · doi:10.1017/s0954579417000177

Proof of concept of a mind–mindedness intervention for mothers hospitalized for severe mental illness

2017· article· en· W2606673024 sur OpenAlexaff
Robin Schacht, Elizabeth Meins, Charles Fernyhough, Luna C. Muñoz Centifanti, Jean‐François Bureau, Susan Pawlby

Notice bibliographique

RevueDevelopment and Psychopathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésIntervention (counseling)PsychologySession (web analytics)Mental illnessVideo feedbackClinical psychologyPsychiatryDevelopmental psychologyMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies 1 and 2 investigated how maternal severe mental illness (SMI) related to mothers' mind-mindedness (appropriate and nonattuned mind-related comments). Study 1 showed that mothers with SMI (n = 50) scored lower than psychologically well mothers for both appropriate and nonattuned comments, whereas mothers with SMI in Study 2 (n = 22) had elevated levels of nonattuned comments. Study 2 also tested the efficacy of a single-session video-feedback intervention to facilitate mind-mindedness in mothers with SMI. The intervention was associated with a decrease in nonattuned comments, such that on discharge, mothers did not differ from psychologically well controls. Study 3 assessed infant-mother attachment security in a small subset of intervention-group mothers from Study 2 (n = 9) and a separate group of standard care mothers (n = 30) at infant mean age 17.1 months (SD = 2.1). Infants whose mothers completed the intervention were more likely to be securely attached and less likely to be classified as insecure-disorganized than those of mothers who received standard care. We conclude that a single session of video-feedback to facilitate mind-mindedness in mothers with SMI may have benefits for mother-infant interaction into the second year of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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