Permafrost thaw lakes and ponds as habitats for abundant rotifer populations
Notice bibliographique
Résumé
Thermokarst lakes and ponds were sampled across a range of permafrost landscapes in subarctic Québec (Nunavik, Canada) to compare their rotifer and other zooplankton characteristics with a set of rock-basin lakes and ponds in the region. A total of 24 rotifer species were identified, with an average of seven taxa per waterbody. Rotifer abundance was an order of magnitude higher in the thaw ponds than in rock-basin waters. In some thaw ponds, rotifers accounted for >50% of the total zooplankton biomass, but for <10% in all of the rock-basin waters. Neither α- nor β-diversity was significantly different between the two waterbody types. Grazing experiments with microspheres (0.5–6 µm diameter) showed that medium-sized particles (2–3 µm) were preferred to smaller and larger particles; clearance rates were <0.05% of the water column per day, implying that the rotifer populations were unlikely to be bottom-up limited by food availability. Rotifer abundance was negatively correlated with cladoceran densities, suggesting possible interference effects. Chaoborus larvae were also present and may exert a top-down control. Thermokarst ponds are currently favorable environments for rotifers, but the rapid change they have begun to experience brings uncertainty about their ongoing capacity to sustain these prolific communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».