The elusive MAESTRO gene: Its human reproductive tissue-specific expression pattern
Notice bibliographique
Résumé
The encoded transcript of the Maestro-Male-specific Transcription in the developing Reproductive Organs (MRO) gene exhibits sexual dimorphic expression during murine gonadal development. The gene has no homology to any known gene and its expression pattern, protein function or structure are still unknown. Previously, studying gene expression in human ovarian cumulus cells, we found increased expression of MRO in lean-type Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) subjects, as compared to controls. In this study, we examined the MRO splice variants and protein expression pattern in various human tissues and cells. We found a differential expression pattern of the MRO 5'-UTR region in luteinized granulosa-cumulus cells and in testicular tissues as compared to non-gonadal tissues. Our study also shows a punctate nuclear expression pattern and disperse cytoplasmic expression pattern of the MRO protein in human granulosa-cumulus cells and in testicular germ cells, which was later validated by western blotting. The tentative and unique features of the protein hampered our efforts to gain more insight about this elusive protein. A better understanding of the tissue-specific MRO isoforms expression patterns and the unique structure of the protein may provide important insights into the function of this gene and possibly to the pathophysiology of PCOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».