Are objective indicators of sedentary behaviour associated with subjective wellbeing in adults aged 75 and over
Notice bibliographique
Résumé
Older adults, the fastest growing segment of the population, spend the majority of waking hours in sedentary activities, potentially declining wellbeing. While physical activity (PA) has been shown to positively influence subjective wellbeing (SWB), little is known about the association between sedentary behaviour (SB) and SWB, particularly in older adults. The purpose of this study was to investigate the relationship between SB and SWB in older adults, while controlling for PA. Twenty-nine older individuals (Mage=81) with a range of PA levels (n=15 athletes,n=14 non-athletes) participated in the study. Demographic data (age,sex,marital status,education) and SWB variables (optimism,positive affect,life satisfaction) were collected by self-report questionnaire. The total number of sedentary bouts/breaks per week and daily average time spent in sedentary bouts/breaks and PA were measured by 7-day accelerometry. Partial correlations were conducted to investigate associations between SB and wellbeing, while controlling for PA, group (athlete,non-athlete), and associated demographics. The total number of sedentary bouts/week was moderately associated with optimism (r=-.48) and life satisfaction (r=-.37), and weakly related to positive affect (r=-.17). The daily average time spent in breaks from SB was moderately associated with optimism (r=.36), and weakly linked with positive affect (r=.16). The daily average time spent in bouts of SB was weakly linked to life satisfaction (r=-.17). This study provides preliminary evidence of the relationship between SB and wellbeing, beyond that of PA, among older adults. This new area of research could ultimately inform the development of effective interventions to reduce SB and improve wellbeing in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».