Trends in Epidemiology of Pediatric Inflammatory Bowel Disease in Canada: Distributed Network Analysis of Multiple Population-Based Provincial Health Administrative Databases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The incidence of pediatric-onset inflammatory bowel disease (IBD) is increasing worldwide. We used population-based health administrative data to determine national Canadian IBD incidence, prevalence, and trends over time of childhood-onset IBD. METHODS: We identified children <16 years (y) diagnosed with IBD 1999-2010 from health administrative data in five provinces (Alberta, Manitoba, Nova Scotia, Ontario, Quebec), comprising 79.2% of the Canadian population. Standardized incidence and prevalence were calculated per 100,000 children. Annual percentage change (APC) in incidence and prevalence were determined using Poisson regression analysis. Provincial estimates were meta-analyzed using random-effects models to produce national estimates. RESULTS: 5,214 incident cases were diagnosed during the study period (3,462 Crohn's disease, 1,382 ulcerative colitis, 279 type unclassifiable). The incidence in Canada was 9.68 (95% CI 9.11 to 10.25) per 100,000 children. Incidence was similar amongst most provinces, but higher in Nova Scotia. APC in incidence did not significantly change over the study period in the overall cohort (+2.06%, 95% CI -0.64% to +4.76%). However, incidence significantly increased in children aged 0-5y (+7.19%, 95% +2.82% to +11.56%). Prevalence at the end of the study period in Canada was 38.25 (95% CI 35.78 to 40.73) per 100,000 children. Prevalence increased significantly over time, APC +4.56% (95% CI +3.71% to +5.42%). CONCLUSIONS: Canada has amongst the highest incidence of childhood-onset IBD in the world. Prevalence significantly increased over time. Incidence was not statistically changed with the exception of a rapid increase in incidence in the youngest group of children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».