Insulin deprivation induces PP2A inhibition and tau hyperphosphorylation in hTau mice, a model of Alzheimer’s disease-like tau pathology
Notice bibliographique
Résumé
Abnormally hyperphosphorylated tau aggregated as intraneuronal neurofibrillary tangles is one of the two neuropathological hallmarks of Alzheimer's disease (AD). The majority of AD cases are sporadic with numerous environmental, biological and genetic risks factors. Interestingly, insulin dysfunction and hyperglycaemia are both risk factors for sporadic AD. However, how hyperglycaemia and insulin dysfunction affect tau pathology, is not well understood. In this study, we examined the effects of insulin deficiency on tau pathology in transgenic hTau mice by injecting different doses of streptozotocin (STZ), a toxin that destroys insulin-producing cells in the pancreas. One high dose of STZ resulted in marked diabetes, and five low doses led to a milder diabetes. Both groups exhibited brain tau hyperphosphorylation but no increased aggregation. Tau hyperphosphorylation correlated with inhibition of Protein Phosphatase 2A (PP2A), the main tau phosphatase. Interestingly, insulin injection 30 minutes before sacrifice partially restored tau phosphorylation to control levels in both STZ-injected groups. Our results confirm a link between insulin homeostasis and tau phosphorylation, which could explain, at least in part, a higher incidence of AD in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».