Should Young Children with Traumatic Brain Injury Be Compared with Community or Orthopedic Control Participants?
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric traumatic brain injury (TBI) research depends on comparisons of profiles and outcomes between brain-injured individuals and groups consisting either of injured controls (e.g., orthopedic injuries, OI) or uninjured, typically developing children recruited from the community (community controls, CC). Children with OI are thought to provide optimal comparisons for individuals with TBI because they share injury-related experiences and pre-morbid characteristics; however, a study by Mathias and colleagues (2013)1 in adults has called into question the added value of injury control groups in TBI research. The comparability of these control groups has not been established in young children. Seventy-two children with OI and 84 CC aged between 18 and 60 months were compared on a range of demographic variables, developmental and medical history, pre-injury behavioral and adaptive profiles, as well as on measures of adaptive functioning, behavior, family functioning, post-concussive symptoms, and cognition (intellectual functioning, verbal abilities, executive functioning, social cognition) 6 months after the OI. There were no statistically significant differences between the OI and CC groups on any of the variables tested, whether they related to pre-injury or post-injury characteristics. The findings are applicable to studies seeking to identify appropriate control groups in the context of preschool TBI research, and suggest no clear advantage in recruiting OI controls based on the variables studied and the methodology used. However, further work is necessary to verify additional factors and outcomes relevant to pediatric TBI research, as well as to compare outcomes between these two groups at more acute stages (i.e., prior to 6 months post-injury).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,132 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».