Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Fine needle aspiration (FNA) of adrenals is needed in patients with pyrexia of unknown origin (PUO) and adrenal enlargement in the absence of other diagnostic clues. Adrenals are easily accessible by endoscopic ultrasound (EUS) due to proximity; however, there is no systemic study available. The aim of this study was to evaluate the diagnostic yield and safety of EUS-FNA of enlarged adrenal in patients with pyrexia of unknown origin (PUO). <h3>Methods</h3> Data were analysed from October 2010 to September 2016 at a single tertiary care centre in North India. EUS FNA of enlarged adrenals was done in fifty-two patients for the etiological diagnosis of PUO in whom a definitive diagnosis could not be made with other means. <h3>Results</h3> The mean age was 48±14 years; 36 were males, and 16 were females. EUS-FNA was done from left adrenal in 50 patients and from right adrenal in 2 patients. Technical success was achieved in 100% cases. The 19 G needle was used in majority (75%) due to the presence of necrotic areas in adrenals; median numbers of passes were 2. The cytopathological diagnoses were tuberculosis (n=36), histoplasmosis (n=13), lymphoma (n=2), and metastasis from undiagnosed neuroendocrine tumour of lung (n=1). Thus a diagnosis could be made in 52/52 (100%) patients. None of the patients had any procedure-related complications. <h3>Conclusions</h3> EUS-FNA is a safe and effective method for evaluating aetiology of PUO in patients with adrenal enlargement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,448 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle