IFN‐γ directly inhibits murine B‐cell precursor leukemia‐initiating cell proliferation early in life
Notice bibliographique
Résumé
The early-life immune environment has been implicated as a modulator of acute lymphoblastic leukemia (ALL) development in children, with infection being associated with significant changes in ALL risk. Furthermore, polymorphisms in several cytokine genes, including IL-10 and IFN-γ, are associated with leukemia development. However, the mechanisms and timing of these influences remain unknown. Here, we use the Eμ-ret transgenic mouse model of B-cell precursor ALL to assess the influence of IFN-γ on the early-life burden of leukemia-initiating cells. The absence of IFN-γ activity resulted in greater numbers of leukemia-initiating cells early in life and was associated with accelerated leukemia onset. The leukemia-initiating cells from IFN-γ-knockout mice had reduced suppressor of cytokine signaling (SOCS-1) expression, were significantly more sensitive to IFN-γ, and exhibited more rapid expansion in vivo than their wild-type counterparts. However, sensitivity to this inhibitory pathway was lost in fully transformed IFN-γ-knockout leukemia cells. These results demonstrate that the influence of IFN-γ on ALL progression may not be mediated by selection of nascent transformed cells but rather through a general SOCS-mediated reduction in B-cell precursor proliferation. Thus, while cytokine levels may influence leukemia at multiple points during disease progression, our study indicates a significant early influence of basal, infection-independent cytokine production on leukemogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».