Environmental factors associated with disease flare in juvenile and adult dermatomyositis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim was to assess environmental factors associated with disease flare in juvenile and adult dermatomyositis (DM). Methods: An online survey of DM patients from the USA and Canada examined smoking, sun exposure, infections, medications, vaccines, stressful life events and physical activity during the 6 months before flares, or in the past 6 months in patients without flares. Differences were evaluated by χ 2 and Fisher's exact tests, and significant univariable results were examined in multivariable logistic regression. Residential locations before flare were correlated with the National Weather Service UV index. Results: Of 210 participants (164 juvenile and 46 adult DM), 134 (63.8%) experienced a disease flare within 2 years of the survey. Subjects more often reported disease flare after sun exposure [odds ratio (OR) = 2.0, P = 0.03], although use of photoprotective measures did not differ between those with and without flare. Urinary tract infections (OR = 16.4, P = 0.005) and gastroenteritis (OR = 3.2, P = 0.04) were more frequent in the preceding 6 months in those who flared. Subjects who flared recently used NSAIDS (OR = 3.0, P = 0.0003), blood pressure medicines (OR = 3.5, P = 0.049) or medication for depression or mood changes (OR = 12.9, P = 0.015). Moving to a new house (OR = 10.3, P = 0.053) was more common in those who flared. Only sun exposure (OR = 2.2) and NSAIDs (OR = 1.9) were significant factors in multivariable analysis. Conclusion: Certain classes of environmental agents that have been associated with the initiation of DM, including sun exposure and medications, may also play a role in disease flares.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».