Environmental factors associated with disease flare in juvenile and adult dermatomyositis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim was to assess environmental factors associated with disease flare in juvenile and adult dermatomyositis (DM). Methods: An online survey of DM patients from the USA and Canada examined smoking, sun exposure, infections, medications, vaccines, stressful life events and physical activity during the 6 months before flares, or in the past 6 months in patients without flares. Differences were evaluated by χ 2 and Fisher's exact tests, and significant univariable results were examined in multivariable logistic regression. Residential locations before flare were correlated with the National Weather Service UV index. Results: Of 210 participants (164 juvenile and 46 adult DM), 134 (63.8%) experienced a disease flare within 2 years of the survey. Subjects more often reported disease flare after sun exposure [odds ratio (OR) = 2.0, P = 0.03], although use of photoprotective measures did not differ between those with and without flare. Urinary tract infections (OR = 16.4, P = 0.005) and gastroenteritis (OR = 3.2, P = 0.04) were more frequent in the preceding 6 months in those who flared. Subjects who flared recently used NSAIDS (OR = 3.0, P = 0.0003), blood pressure medicines (OR = 3.5, P = 0.049) or medication for depression or mood changes (OR = 12.9, P = 0.015). Moving to a new house (OR = 10.3, P = 0.053) was more common in those who flared. Only sun exposure (OR = 2.2) and NSAIDs (OR = 1.9) were significant factors in multivariable analysis. Conclusion: Certain classes of environmental agents that have been associated with the initiation of DM, including sun exposure and medications, may also play a role in disease flares.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».