Notice bibliographique
Résumé
Italian emigrants in Canada (with strong concentrations in Toronto and Montreal) were employed mainly in the field of building and road construction. This led to the establishment of an Italian community of around one and a half million people between the two major cities, which, unlike what occurred in Great Britain and the U.S.A., rendered not only economic production but a cultural one as well. In no other nation other than Canada did Italian emigrants produce such an important and homogenous literary body, so much so as to be considered (and accepted) as an unequivocal component of literature in what has become their second country. Au Canada, les émigrés italiens (fortement concentrés dans les villes de Toronto et Montréal) ont essentiellement été employés dans le bâtiment et la construction des routes. Entre ces deux métropoles, une communauté italienne d’environ un million et demi de personnes s’est constituée et a généré, contrairement à ce qui s’est produit au Royaume Uni et aux USA, des retombées non seulement économiques mais aussi culturelles. En effet, nulle part ailleurs qu’au Canada, l’émigration italienne n’a su produire un aussi important et homogène corpus littéraire considéré (et accepté) comme une composante incontournable de l’histoire littéraire de ce pays devenu la seconde patrie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,016 |
| Communication savante | 0,011 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».