Macronutrient application affects morphological, physiological, and seed yield attributes of Calendula officinalis L.
Notice bibliographique
Résumé
Effects of N, P, and K applications alone or in various combinations and ratios were studied on the morphological, physiological, and seed yield attributes and on seed production of calendula. Treatment combinations were control (no N–P–K application), 150 kg ha−1 N, 80 kg ha−1 P, 150 kg ha−1 K, N–P, N–K, P–K, and N–P–K, while in a second experiment, different ratios of N–P–K were compared to determine the best combination and ratio of tested nutrients for optimal growth, quality, yield, and seed production. Plants supplied with N–P–K had vigorous growth, had higher total leaf chlorophyll content, and flowered earlier with greater flower fresh and dry weights, along with improved photosynthetic performance. Plant biomass and seed yield along with leaf N and K were also higher in plants fertilized with N–P–K. In the second experiment, the application of 200–100–100 kg ha−1 N–P–K resulted in maximum growth, flowering, and seed yield, along with higher photosynthetic activity. Increased leaf area and improved leaf nutrient status were observed at 150–150–150 kg ha−1 N–P–K, while 200–200–200 kg ha−1 N–P–K increased stomatal conductance, photosynthetic rate, leaf P, and flower weights. Results demonstrated that a higher level of N along with lower level of P and K are vital for quality calendula flower and seed production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».